Computers are useless. They can only give you answers. – Picasso
計算機沒有什么作用。他們只能告訴你答案。——畢加索

　　很多人（包括我岳母）認為計算機變得如此智能，所以在不久的未來將不再需要程序員。另外一些人認為程序員是天才，他們在電腦前能不斷地解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)難題。甚至不少程序員對他們是做什么的都沒有清晰的概念。

　　在這篇文章中，我想給不知情的人解釋一下程序員到底是做什么的：

　　程序員是將人類想法翻譯成計算機語言的譯者。

　　他們是兩種世界之間的紐帶。你認為維護這個紐帶很容易嗎？

　　
　　人類世界的背景

　　The problem with people is that they’re only human. - Bill Watterson
　　人類的問題是，他們只是人而已。——比爾·沃特森

　　人類是生物進化的產(chǎn)物，并且擁有獨特而寶貴的器官——大腦，它能為程序員提供想法。大腦有組合復(fù)雜的新大腦皮層（對人類而言是獨特的），還有從哺乳動物和爬行動物繼承的舊結(jié)構(gòu)。舊的大腦結(jié)構(gòu)主要負責(zé)生殖（性）和生存（尋找食物或者躲避危險）。新大腦皮層進化成能夠更好地支持這些功能，但是，它開始產(chǎn)生奇怪的副作用——意識、思考和好奇心。幸虧這些副作用的影響，人類產(chǎn)生了文明并在數(shù)千年后發(fā)明了計算機。

　　一些人相信經(jīng)過數(shù)千年的發(fā)展，人類應(yīng)該變成完全沉悶的、理性的、可預(yù)測的生物，但是這并沒有發(fā)生。人類舊的大腦結(jié)構(gòu)、復(fù)雜的心理和社會行為往往使人們不理性，不可預(yù)測并帶有欺騙性。并且，人類有糟糕的記憶力、強烈的情感和個人興趣。但是，程序員沒法選擇與更理性的物種工作，他們不得不與人類共事并且把人類的想法翻譯成計算機語言。

　　計算機世界背景

　　Part of the inhumanity of the computer is that, once it is competently programmed and working smoothly, it is completely honest. –Isaac Asimov
　　計算機非人性的一部分表現(xiàn)是，一旦完成編譯并且順利運行，它將忠實地完成工作。——艾薩克·阿西莫夫

　　計算機是人類文明的最佳發(fā)明。它由CPU、主板、內(nèi)存、硬盤驅(qū)動器、顯示器和其他部分構(gòu)成。計算機將我們的文明推入一個新的水平，使我們的生活更有意義并充滿樂趣，還彌補了我們大腦的缺陷。很可能計算機比人類更聰明。（不過，我有點關(guān)心如果這成為現(xiàn)實后，計算機還需要人類程序員嗎？）

　　現(xiàn)代計算機具有完全邏輯性、直接性和順從性。如果你知道它應(yīng)該做什么并且知道如何命令它，那么和計算機一起工作是快樂的。唯一的問題是，計算機只會做你告訴它去做的。因此，你應(yīng)該有清晰的思路并且在見你的上司或客戶時保證計算機不出岔子。

　　在人類和計算機之間的翻譯

　　翻譯中會遇到三個主要的挑戰(zhàn)：

• 1. 語言歧義。人類語言是模糊、復(fù)雜并且雙關(guān)的，例如：“這個程序不能提供良好的用戶體驗”。文化、背景和上下文語境都會對溝通和含義造成影響。與之相反，所有計算機語言都是準(zhǔn)確、直接的，與上下文無關(guān)。

• 2. 細節(jié)層次。人類的溝通是籠統(tǒng)而不帶有過多細節(jié)的，例如：“我想讓這該死的程序運行起來”。這樣可以節(jié)省時間與精力，但由于缺少詳細信息，會產(chǎn)生兩個比較大的問題——誤解和不確定性。而計算機需要所有細節(jié)——每件事都要說清楚。

• 3. 思維模式。人類習(xí)慣于思考需求、結(jié)果與解決方案之間的關(guān)系，例如：“這份報告應(yīng)該在2秒內(nèi)運行，而不是2個小時”。然而，計算機需要算法——按照步驟去達到想要得到的結(jié)果。

　　為了寫出優(yōu)秀的軟件，程序員們必須克服這些困難，理解人們的想法并將之轉(zhuǎn)換成計算機語言。

　　一名優(yōu)秀程序員所具備的能力

　　我們可以看到，一名優(yōu)秀程序員應(yīng)該具備應(yīng)付兩個不同世界的兩套技能。

　　理解人類的需求并提出解決方案：

• 1. 溝通——與人建立聯(lián)系的能力，能夠同他人親密的交談，并有勇氣去嘗試分享自己的觀點。
• 2. 意圖——從談話中提取有用的信息，理解并使之有意義。
• 3. 邏輯——為不懂讓步的計算機整理、剔除那些人類思想中含糊而有爭議的內(nèi)容。
• 4. 創(chuàng)造力——挖掘、轉(zhuǎn)變?nèi)祟惖南敕?，從而?chuàng)建優(yōu)秀的解決方案。
• 5. 構(gòu)思——利用人類友好的接口和便捷的互動性來包裝編程思想。
• 6. 大局觀——清楚解決方案是如何適應(yīng)全世界的用戶、企業(yè)以及其他，從而使你的程序更有用。

　　告訴計算機該做什么，并建立解決方案：

• 1. 邏輯（再次強調(diào)）——把程序員的想法組織整理成有凝聚力的軟件思想和計算機指令。
• 2. 技術(shù)——發(fā)現(xiàn)并理解科技黑箱（對于99%的人來說是黑箱）。
• 3. 編程語言——學(xué)習(xí)美觀的、富有邏輯的、清晰明了的語言，從而把程序員的想法提供給電腦。
• 4. 算法——精通讓計算機完成任務(wù)最高效的方法。
• 5. 建模——在軟件代碼中建立抽象和模型，從而掌握并操控想法。
• 6. 實踐（比如代碼重構(gòu)、單元測試、持續(xù)集成）——周期性活動，以保持系統(tǒng)可靠、健康與可改變。（關(guān)于代碼重構(gòu)，可參見伯樂在線職場博客《明星軟件工程師的10種特質(zhì)》這篇文章中的第3點。）

　　面向人類和面向硬件對象/系統(tǒng)的程序員有很大不同。

　　不與人溝通的程序員不是好程序員。一個優(yōu)秀的解決方案需要計算機世界與人類世界的雙重技能。只有連接起兩個世界，才能成為一個真正的優(yōu)秀程序員。

　　譯文出處：伯樂在線- 職場博客 - 程序員
　　譯文鏈接：http://www.jobbole.com/entry.php/821

　　原文：Andriy Solovey　　文章推薦：關(guān)關(guān)　　翻譯：敏捷翻譯 - 魏哲

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