滿足海量存儲需求和訪問的面向文檔的數(shù)據(jù)庫：MongoDB，CouchDB

　　MongoDB
　　Nice, I like it very much.

　　面向文檔的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫主要解決的問題不是高性能的并發(fā)讀寫，而是保證海量數(shù)據(jù)存儲的同時，具有良好的查詢性能。MongoDB是用C++開發(fā)的，而CouchDB則是Erlang開發(fā)的：

　　1、MongoDB 

　　MongoDB是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似 json的bjson格式，因此可以存儲比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強(qiáng)大，其語法有點類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，幾乎可以實現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。

　　Mongo主要解決的是海量數(shù)據(jù)的訪問效率問題，根據(jù)官方的文檔，當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到50GB以上的時候，Mongo的數(shù)據(jù)庫訪問速度是MySQL的 10倍以上。Mongo的并發(fā)讀寫效率不是特別出色，根據(jù)官方提供的性能測試表明，大約每秒可以處理0.5萬－1.5次讀寫請求。對于Mongo的并發(fā)讀寫性能，我（robbin）也打算有空的時候好好測試一下。

　　因為Mongo主要是支持海量數(shù)據(jù)存儲的，所以Mongo還自帶了一個出色的分布式文件系統(tǒng)GridFS，可以支持海量的數(shù)據(jù)存儲，但我也看到有些評論認(rèn)為GridFS性能不佳，這一點還是有待親自做點測試來驗證了。

　　最后由于Mongo可以支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而且?guī)в袕?qiáng)大的數(shù)據(jù)查詢功能，因此非常受到歡迎，很多項目都考慮用MongoDB來替代MySQL來實現(xiàn)不是特別復(fù)雜的Web應(yīng)用，比方說whywe migrated from MySQL toMongoDB就是一個真實的從MySQL遷移到MongoDB的案例，由于數(shù)據(jù)量實在太大，所以遷移到了Mongo上面，數(shù)據(jù)查詢的速度得到了非常顯著的提升。

　　MongoDB也有一個ruby的項目MongoMapper，是模仿Merb的DataMapper編寫的MongoDB的接口，使用起來非常簡單，幾乎和DataMapper一模一樣，功能非常強(qiáng)大易用。

　　MongoDB語法：

　　啟動服務(wù)

mongod.exe –dbpath F:/DataBase/MongoDB/db/

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