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最近使用SQL SERVER一個(gè)的緩存,數(shù)據(jù)量一天100w的速度增長(zhǎng),同時(shí)接受客戶(hù)查詢(xún),速度由于數(shù)據(jù)量越來(lái)越大越來(lái)越慢,這里感謝博客園的 KillKill 和 邀約, 最近讀了一套書(shū)不錯(cuò),感興趣的同學(xué)可以讀讀<<活法>>
回顧下經(jīng)常使用的索引:
一、聚集索引
聚集索引的頁(yè)級(jí)別包含了索引鍵,還包含數(shù)據(jù)頁(yè),因此,關(guān)于 除了鍵值以外聚集索引的葉級(jí)別還存放了什么的答案就是一切,也就是說(shuō),每行的所有字段都在葉級(jí)別種。
另一種說(shuō)話(huà)是:數(shù)據(jù)本身也是聚集索引的一部分,聚集索引基于鍵值保持表中的數(shù)據(jù)有序。
SQL SERVER 中,所有的聚集索引都是唯一的,如果在創(chuàng)建聚集索引時(shí)沒(méi)有指定UNIQUE 關(guān)鍵字,SQL SERVER 會(huì)在需要時(shí)通過(guò)往記錄中添加一個(gè)唯一標(biāo)識(shí)符(Uniqueifier)在內(nèi)部保證索引的唯一性,該唯一標(biāo)識(shí)符是一個(gè)4字節(jié)的值,作為附加在聚集索引鍵的字段添加到數(shù)據(jù)中,只有那些聲明為索引鍵字段并擁有重復(fù)值的行才會(huì)被添加。
二、非聚集索引
對(duì)于非聚集索引,葉級(jí)別不包含全部的數(shù)據(jù)。除了鍵值以外,每個(gè)葉級(jí)別(樹(shù)的最低層)中的索引行包含了一個(gè)書(shū)簽(bookmark),告訴SQL Server 可以在哪里找到與索引鍵相應(yīng)的數(shù)據(jù)行。一個(gè)書(shū)簽課能有兩種格式。如果表上存在聚集索引,書(shū)簽就是相應(yīng)的數(shù)據(jù)行的聚集索引鍵。如果表是堆(heap)結(jié)構(gòu) ,就是沒(méi)有聚集索引的情況下 ,書(shū)簽就是一個(gè)行標(biāo)識(shí)符 row identifier,rid ,以 文件號(hào) 頁(yè)號(hào) 槽號(hào) 的格式來(lái)定位實(shí)際的行。
非聚集索引的存在與否并不影響數(shù)據(jù)分頁(yè)的組織,因此每張表上并不像聚集索引那樣只局限于擁有一個(gè)非聚集索引,SQL Server 2005 每張表能夠包含249 個(gè)非聚集索引 SQL Server 2008 每張表能夠包含999 個(gè)非聚集索引 ,但是實(shí)際上所用到的比這個(gè)數(shù)要少的多。
三、包含索引
索引鍵字段數(shù)量限制是16個(gè),總共900個(gè)字節(jié)大小 ,包含性列只在葉級(jí)別中出現(xiàn)而且不以任何方式控制索引行的排序。它們的目的是使葉級(jí)別能夠包含更多的信息從而更大地發(fā)揮覆蓋索引(Covering index)的索引調(diào)優(yōu)能力.覆蓋索引是一種非聚集索引,在其葉級(jí)別就可以找到滿(mǎn)足查詢(xún)的全部信息,這樣sql server就根本沒(méi)有必要訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)分頁(yè)了,在一些情況下 sql serer 會(huì)悄悄的為索引添加一個(gè)包含性列。這可能發(fā)生在索引建立于分區(qū)表 也就是我今天是發(fā)的博客 O(∩_∩)O (partitioned table )上沒(méi)有指定 on filegroup 或者 no partition_scheme 的情況下。
一、SQL SERVER 表分區(qū)介紹
SQL Server 引入的表分區(qū)技術(shù),讓用戶(hù)能夠把數(shù)據(jù)分散存放到不同的物理磁盤(pán)中,提高這些磁盤(pán)的并行處理性能以?xún)?yōu)化查詢(xún)性能……
二 、SQL SERVER 數(shù)據(jù)庫(kù)表分區(qū)由三個(gè)步驟來(lái)完成
1.創(chuàng)建分區(qū)函數(shù)
2.創(chuàng)建分區(qū)架構(gòu)
3.對(duì)表進(jìn)行分區(qū)
基于緩存更新機(jī)制,我使用時(shí)間來(lái)進(jìn)行分區(qū),這里大家根據(jù)業(yè)務(wù)的要求使用合適的字段來(lái)作為分區(qū)
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)文件數(shù)量,這里存儲(chǔ)一年的數(shù)據(jù)分成十二個(gè)分區(qū),需要現(xiàn)在D盤(pán)建立好Data 的文件夾 里面包含Primary 文件夾和 FG1 FG2 FG3 FG4............
IF EXISTS (SELECT name FROM sys.databases WHERE name = N'AirAvCache')
DROP DATABASE [AirAvCache]
GO
CREATE DATABASE [AirAvCache]
ON PRIMARY
(NAME='Data Partition DB Primary FG',
FILENAME=
'D:/Data/Primary/AirAvCache Primary FG.mdf',
SIZE=5,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG1]
(NAME = 'AirAvCache FG1',
FILENAME =
'D:/Data/FG1/AirAvCache FG1.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG2]
(NAME = 'AirAvCache FG2',
FILENAME =
'D:/Data/FG2/AirAvCache FG2.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG3]
(NAME = 'AirAvCache FG3',
FILENAME =
'D:/Data/FG3/AirAvCache FG3.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG4]
(NAME = 'AirAvCache FG4',
FILENAME =
'D:/Data/FG4/AirAvCache FG4.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG5]
(NAME = 'AirAvCache FG5',
FILENAME =
'D:/Data/FG5/AirAvCache FG5.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG6]
(NAME = 'AirAvCache FG6',
FILENAME =
'D:/Data/FG6/AirAvCache FG6.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG7]
(NAME = 'AirAvCache FG7',
FILENAME =
'D:/Data/FG7/AirAvCache FG7.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG8]
(NAME = 'AirAvCache FG8',
FILENAME =
'D:/Data/FG8/AirAvCache FG8.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG9]
(NAME = 'AirAvCache FG9',
FILENAME =
'D:/Data/FG9/AirAvCache FG9.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG10]
(NAME = 'AirAvCache FG10',
FILENAME =
'D:/Data/FG10/AirAvCache FG10.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG11]
(NAME = 'AirAvCache FG11',
FILENAME =
'D:/Data/FG11/AirAvCache FG11.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG12]
(NAME = 'AirAvCache FG12',
FILENAME =
'D:/Data/FG12/AirAvCache FG12.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 )
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